日產黑科技「無形可視化」亮相2019國際消費類電子產品展 | 新科技 | 大紀元汽車網 auto.epochtimes.com


2024-11-23 | 星期六

日產黑科技「無形可視化」亮相2019國際消費類電子產品展

發表: 2019年01月07日

「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術通過將車輛外部感測器信息與來自雲端的車輛內部信息相結合,輔助駕駛者操縱車輛。(Nissan)
「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術通過將車輛外部感測器信息與來自雲端的車輛內部信息相結合,輔助駕駛者操縱車輛。(Nissan)

(大紀元訊)在即將開幕的2019國際消費類電子產品展(CES)上,日產汽車將展示其未來出行願景-通過將現實與虛擬世界的融合,日產汽車的未來技術將幫助駕駛員看到「無形世界」,令駕乘者體驗到無與倫比的車聯網技術帶來的魅力。

據日產網站稱,「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術體現了「日產智行(Nissan Intelligent Mobility)」的願景,旨在展示日產汽車改變汽車駕駛、驅動以及與社會融合的方式。在本屆展會期間,日產汽車將通過互動三維沉浸式體驗設備向觀眾展示未來駕駛。

「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術通過將車輛外部感測器信息與來自雲端的車輛內部信息相結合,輔助駕駛者操縱車輛。該項技術不僅可以追蹤車輛的周圍環境,還可以提前預知未來狀況,甚至顯示周邊建築物後方或轉彎處的情況。為了使駕駛過程變得更加有趣,整個指引過程將通過在車輛內投影的虛擬人物與駕駛者進行互動、擬人化的交流。通過利用虛擬技術,「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術讓車輛的服務和溝通突破無限可能,令駕駛變得更方便,更舒服,更有趣。

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日產汽車研究中心專家負責人上田哲郎(Tetsuro Ueda)表示:「通過幫助駕駛者將『無形』可視化,『無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)』技術在增強駕駛者信心的同時也讓駕駛過程變得更有趣。該技術所具備的互動功能將根據駕駛者的偏好和駕駛風格進行定制,令駕駛者擁有專享的駕駛感受,可滿足任何人使用。」

前所未有的互聯駕駛體驗

「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術由日產汽車的「全向感知技術(Omni-Sensing)」進行驅動。「全向感知技術(Omni-Sensing)」就像「中樞神經」,實時收集交通環境、車輛周邊及內部數據。日產汽車的「無縫自動出行(Seamless Autonomous Mobility,SAM)」技術通過所收集的實時信息分析道路環境;而ProPILOT智動控制輔助駕駛技術則用來同時提供車輛周邊環境信息。

「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術能夠圍繞車輛繪製360度的虛擬空間,提供道路和交叉路口狀況、能見度、道路標識或附近行人等信息。該技術還可通過內部感測器的監控信息更好地預測車內乘員何時需要幫助,比如車內乘員需要尋找某些物品或需要一杯咖啡。同時,該項技術還可以讓駕駛者和乘客通過虛擬技術與其他人物相連接,屆時家人、朋友或其他人便以三維、增強現實的虛擬形象出現在車內,為駕乘者提供陪伴或幫助。

為自動駕駛或人工駕駛提供更多支持

當車輛處於自動駕駛模式時,「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術能夠讓駕乘者擁有更加愜意、愉悅的駕駛體驗。例如,當車輛在雨中行駛時,這項技術能夠在車輛內部投射出晴天場景;當訪問新地點時,該系統能夠在虛擬世界內搜索知識淵博的本地嚮導,並讓嚮導與駕乘人員進行交流。嚮導提供的信息可以通過「全向感知技術(Omni-Sensing)」進行收集並存儲在雲端,以便同一區域的其他人可以訪問此類信息。同時,在本地駕駛時,這些數據也可以被車載人工智慧系統使用,令駕駛變得更加高效。

當車輛處於人工駕駛模式時,「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術將利用「全向感知技術(Omni-Sensing)」收集的數據為駕駛者提供全覆蓋視野。這些信息可以幫助駕駛者對諸如低能見度的轉角、非常規路面或迎面而來的車輛等情況進行評估和預判。同時,車輛駕駛者還可在虛擬世界中預訂專業駕駛員,以實時獲取個人指導。專業駕駛員在車輛駕駛者的視野中顯示為投影形象或虛擬追蹤車輛,以展示最佳的駕駛方式。

「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術不僅會顯示擁堵和預估行程時間等信息,還可以傳達細節,讓駕駛者更好的瞭解前方道路的情況,消除未知因素以緩解駕駛壓力。「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術通過使用「全向感知技術(Omni-Sensing)」收集的本地實時數據,為駕駛者在駕駛中提供備選建議,甚至可以在繁忙的交通中提供最佳行駛車道。在到達目的地後,「無形可視化(Invisible-to-Visible,I2V)」技術可以訪問「無縫自動出行(Seamless Autonomous Mobility,SAM)」掃瞄停車位,並在環境複雜的環境下為駕駛者停放車輛。

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