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2024-11-23 | 星期六

【專欄】自駕車離我們還有多遠?

發表: 2017年04月10日

美國國家公路交通安全管理局前局長大衛·斯克蘭特介紹,一份調查顯示,有65%的受訪者表示不接受自動駕駛。(Getty images)
美國國家公路交通安全管理局前局長大衛·斯克蘭特介紹,一份調查顯示,有65%的受訪者表示不接受自動駕駛。(Getty images)

文/王玉

自動駕駛汽車對很多人而言可能依然僅僅是一個概念,但現在,它可能真的行駛在你身邊。自動駕駛開啟的智能交通時代,究竟離我們還有多遠?

自駕車非你想像的那樣「自動」

半自動駕駛汽車早已不是新鮮概念,很多車型配備的高級巡航控制都可以算作此類。很多人也因此大膽預測,自動駕駛時代就要來了。不過,要實現真正的全自動駕駛,或許還要很久。

要了解這是為何,首先需明白汽車行業對自動駕駛四個階段的定義:一,汽車具備牽引力控制系統,當出現問題時,不需要司機採取行動,汽車電腦自動糾正問題。 二,高級巡航控制。比較高級的形式就像特斯拉的AutoPilot,你可以長時間的讓手離開方向盤。 三,只有當緊急情況出現時,汽車才需要司機親自控制。 四,司機沒有存在的必要,車自己會處理一切。

從階段一進化到階段四並不會那麼順利。從最開始的司機包攬一切,進化到階段一汽車能開始自動處理一些情況,這一變化給人的感覺很不明顯。但是進化到階段二卻已花費了數十年時間。階段三的初級產物就是谷歌汽車,不過這依然基本上還處於實驗階段。這時候司機的存在基本沒有必要,但是要看到這種狀況成為普遍現象仍然要很長時間。在階段四,汽車能從一個地點到達另外一地點,完全不需要人工幹預。這種技術現在已經存在,但是考慮到目前的駕駛環境,真正實現起來仍任重道遠。

自駕軟件有望將普通車變無人車

英國企業Oxbotica正在開發一種新的軟件系統,它可將普通汽車變成無人駕駛汽車。軟件系統名叫Selenium,它通過視覺攝像頭、激光掃瞄器或者雷達系統獲得數據。軟件利用一系列算法確定周邊物件的位置,識別物體的類型,為汽車指明前進方向。牛津大學教授、Oxbotica聯合創始人保羅·紐曼(PaulNewman)解釋稱:「Selenium能夠將任何汽車變成自動駕駛汽車。」聽起來有點誇張,實際上嚴肅認真!根據團隊的規劃,軟件不單可以用來控制無人駕駛汽車,還可以控制倉庫機器人、鏟車、自動駕駛公共交通工具。

在汽車的行駛過程中,Oxbotica可逐步獲得路線數據,通過分析人類駕駛者的行為自動學習,提高反應能力。

其他一些製造商也在開發類似系統,豐田開始測試自動駕駛原型車,寶馬聯手英特爾、Mobileye研發自動駕駛汽車,谷歌無人車在 6 年的測試時間裏,已行駛 320 萬公裏。通用不甘落後,收購矽谷創業公司 Cruise Automation,加速在自動駕駛領域的步伐。

通用汽車總裁丹·阿曼(Dan Ammann)表示,「全自動駕駛汽車將為我們的消費者帶來巨大效益,不僅可以改善便利性、降低成本,還能增加日常出行的安全性。」

在被通用收購以後,Cruise Automation 在2016年5月開始測試雪佛蘭 Bolt 電動車的自動駕駛原型車。據稱,這輛 Bolt 車頂有兩個激光雷達,在擋風玻璃上方還安裝有攝像頭。通用和 Cruise Automation 都未過多透露具體細節,但據使用技術和道路環境,這次測試類似谷歌的無人駕駛汽車,期望直接做到最高等級的自動駕駛。

自動駕駛技術能否保證安全

美國國家公路交通安全管理局前局長大衛·斯克蘭特介紹,一份調查顯示,有65%的受訪者表示不接受自動駕駛。他們認為,自動駕駛也像手機、電腦一樣是依靠系統來運行,但是手機、電腦都會出現死機狀況,萬一汽車死機將非常危險。

不可控的危險是否真的隨時襲來?事實上,自動駕駛相關立法已成為新的行業焦點。

近期,特斯拉自動駕駛模式下的車禍頻發引發眾議,但自動駕駛技術競賽沒有就此停止,依然在繼續。

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