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如果你活跃于社群平台间，就会发现近几年开始出现了许多嘆为观止的空中鸟瞰图片、或是彷彿亲身翱翔的俯瞰影像。无人空拍机在现今社会中已成为普遍的辅助工具，然而这只是无人机技术真正能带来的贡献的一小部份。事实上，无人机还有许多其它令人惊艳的应用方式，例如监测农作物、收集灾害管理资讯、检查建筑物或基础设施等等。至于汽车与无人机之间的关系、以及无人机未来可能为顾客提供的服务，福特Ford研究人员也展开了相关研究。
先从无人机的数量开始讲起：它们数量非常多，而且与日俱增。美国联邦航空总署（FAA）预计到2020年，小型业余用无人机将从190万台增加到430万台，而这尚不包括商业用途的无人机销售量；后者的数量预计在同一期间内将会成长3倍，让美国的无人机总数达到700万台。
虽然这项科技越来越普及，但它仍处于发展的萌芽期。而身为FAA航空规则制定委员会成员中唯一的汽车制造商，福特Ford希望能利用其运输方面的专业知识，协助发展这种新兴工具的规范架构，让无人机的潜力发挥到最大。举例来说，目前阻碍无人机发挥最大功能的阻碍之一，是无人机飞行时应遵守的相关规范。根据法规，FAA（Federal Aviation Administration—美国联邦航空总署）提供给无人机註册的10位代码必须清楚地刻印在无人机装置的框架上，然而，除非能靠近设备，否则要对飞行中的无人机进行辨识几乎是不可能的。
Ford为此提出了针对无人机飞行期间识别和追踪的方法，即利用原本为提高夜间可见度功能的防撞警示灯。目前申请专利中的概念是—让这些防撞灯以波特率（Baud rate）播送无人机註册的10位代码的ASCII（美国标准资讯交换码）二进位信号；而后这些讯号即可被Ford开发的相机软体应用程式记录和判读。软体所使用的解码演算法由Google TensorFlow构建，在一般智慧型手机上就可运行，让一般大众也能识别和举报任何违反飞行规范的无人机。
这个方法几乎不需要对现有机型进行修改，便可以轻松近距离识别无人机，并将确保无人机在美国空域中继续安全且负责地被使用；同时帮助营运业者避免花时间和金钱安装其他硬体零件在其所使用的无人机上，例如：专用无线电或ADS-B发射机，让此解决方案能成为被广泛採用的最佳选择。
无人机的未来潜力
除了与FAA合作，Ford还参与了无人机的研究，进一步了解顾客在无人机及车辆使用上可能的重叠。Ford研究人员创建了一个客制化的开发平台，使Ford各团队能够快速测试无人机和车辆协同工作的机会，例如执行空拍勘景。
该平台提供了无人机所需的模组化及可修改的基础能力，包括飞行控制器、机载电脑和参数化的外型系数等。任何人都不需是开发无人机的专家，就可以轻松地进行各种开发概念测试。此平台一次可以进行硬体、软体、电子、材料、结构和使用者界面设计概念的反覆测试和开发。
这样的平台为福特Ford全球的工程团队提供了一个可靠的工具，让他们可以专注于想要测试的专属功能上，而不需从无到有来构建无人机系统。工程师可以调整和测试外型参数、重量分佈或其他子系统，而不需每次都使用一台新的无人机重新开始测试。
一家汽车公司致力帮助无人机领域奠定基础，这听起来可能有点奇怪，但为了将新科技整合到车辆当中，首先需要深入了解其工作原理、使用方式与其侷限性，而Ford也相信这当中有极大的潜力可以探索。
随着无人机渐增的普及率，越来越多人都希望将这项新技术运用在生活的不同层面，无论是当业余嗜好，还是作为业务工具之用。透过在这个新兴领域进行内部研究，并同时参与联邦层面的监管对话，Ford正致力于做好一切准备，以确保在世界进入智慧时代之际，Ford旗下的车款能够为顾客提供最适合的体验。
（文章来源：福特网站）
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